11月3日，由新经济统计监测与智能决策研究团队与经济统计系联合主办的经济统计学术沙龙（2026-09期），在盘口分析
楼6-400会议室顺利举行。本次沙龙聚焦低收入群体统计测度主题，2024级博士研究生刘佳丽作论文分享，任志远老师进行点评，经济统计学博士研究生参加此次学术沙龙。
刘佳丽分享了题为《如何判断中国经济增长是否偏向低收入——基于分层分类视角的研究》的论文。立足推动共同富裕、完善收入分配结构，从概念界定、指标构建、数据来源、测算结果四个维度梳理研究脉络，厘清不同分层下低收入群体收入指数的内涵、测算方法，辨析中国经济增长与城乡低收入群体之间的相互关联，介绍动态分解、随机占优分析等方法的运用，为识别经济增长偏向低收入群体提供了分层化、动态化的统计测度框架和实践经验。需要说明的是，本研究在分层低收入群体指数分解方面有待进一步完善。报告后，任志远教师对分享主题给予肯定，就论文二阶随机占优结果解读、数据缩尾处理等细节提出了建设性意见。与此同时，参会博士生围绕低收入群体偏向的底层逻辑适宜问题展开深度交流。
本次沙龙紧扣经济统计学科前沿与国家发展需求，为师生搭建了优质高效的学术交流平台，既深化了对低收入群体统计测度概念内涵、测度方法与测度结果的研究认知，也为后续相关选题的落地实施提供了清晰指引，进一步激发了博士生的学术研究热情与创新思维。
